ISSN: 1976-2380 / E-ISSN: 2713-9565
한국골프학회(골프연구), Vol.19 no.4 (2025)
pp.27~40
시니어골프 연구의 빅데이터 기반 지식구조와 핵심 키워드 분석
[목적] 본 연구의 목적은 시니어골프 분야의 학술연구를 대상으로 빅데이터 분석을 수행하여, 주요 키워드 간의 의미 연결망과 연구 지식구조를 탐색하는 것이다. [방법] 2025년 10월 9일을 기준으로 KCI 등재 국내논문 59편과 Google Scholar 해외논문 22편을 수집하여 초록 텍스트를 전처리한 후, Python 3.12 환경에서 텍스트마이닝 기법을 적용하였 다. 분석은 빈도분석, 워드클라우드 시각화, N-gram, 에고 네트워크, Co-occurrence 네트워크 순으로 수행되었다. [결과] 분석 결과, 시니어골프 연구는 골프와 시니어를 중심으로 건강, 여가, 참여, 의도, 관계 등이 밀접하게 연결되 어 있었다. 이는 시니어골프가 신체적, 심리적, 사회적 요인을 통합적으로 다루며, 활동적 노화와 삶의 질 향상을 핵 심 주제로 발전하고 있음을 보여준다. 또한, 파크, 여성, 능력, 행동, 삶의 질 등 개인차 요인이 새롭게 부상하여 연구 의 세분화와 확장 경향이 나타났다. [결론] 도출된 핵심 키워드 네트워크는 시니어스포츠 분야의 연구 주제의 방향성 을 제시하는 참고 자료로 활용될 수 있으며, 메타분석 및 융합연구의 기초자료, 군집 구조 분석을 통해 학제적 통합 연구를 촉진한다.
Big Data-Based Analysis of the Knowledge Structure and Core Keywords in Senior Golf Studies
[Purpose] This study aims to explore the semantic network and knowledge structure of research on senior golf through big data analysis. [Method] As of October 9, 2025, 59 KCI-indexed domestic papers and 22 international papers from Google Scholar were collected and analyzed using Python-based text mining techniques, including frequency, word cloud, N-gram, ego network, and co-occurrence network analyses. [Result] The analysis showed that senior golf research centers on “golf” and “senior,” linked with “health,” “leisure,” “participation,” and “intention,” highlighting its focus on physical, psychological, and social integration. It emphasizes active ageing and quality of life, while emerging themes such as “park,” “women,” and “ability” indicate increasing topic diversification and expansion. [Conclusion] The findings of this study can serve as a reference for identifying the research directions of senior sports studies and as foundational data for meta-analyses and interdisciplinary convergence research. In addition, the identified cluster structures provide an academic basis for promoting integrative and cross-disciplinary research.
